Ассистент для длинных документов, анализа и кода. В платных тарифах — Claude Code и Cowork.
AI-тренер и разметчик данных
ПоявляетсяОценивает и исправляет ответы моделей, пишет эталонные решения и размечает данные, на которых модели учатся. Компании, обучающие модели, всё чаще ищут не просто разметчиков, а специалистов с профильными знаниями.
Что меняется
Вместо простых меток на картинках чаще нужно оценить сложный ответ модели и объяснить, в чём он неверен.
Ценятся профильные знания: медицина, право, математика, программирование, редкие языки.
Работа обычно проектная и удалённая, через платформы-посредники, и объём заданий может резко меняться.
AI делает черновик, решает человек
Как здесь делится работа: AI готовит черновик, человек его проверяет и принимает решение.
Что делает AI
- Делает первичную разметку, которую потом проверяет человек
- Генерирует варианты ответов для сравнения
- Находит в данных повторы и явные ошибки
- Сверяет выполненную работу с инструкцией и отмечает спорные места
Что остаётся за человеком
- Экспертная оценка: какой ответ верный и почему
- Аккуратность на сотнях однотипных заданий по длинной инструкции
- Эталонные решения, которые модель сама написать не может
- Отказ от заданий, которые нарушают закон или чужую приватность
Чему учиться в первую очередь
6 уроков из курса по порядку. Начни с первого.
- Твои первые 30 минут с AI — самый первый шагС нуляПервые 30 минут с AI: регистрация, три вопроса, семь задач, чего не делать и какой тариф выбрать.Начни отсюда
- Как работает LLM изнутри — без математики, через образыС нуляКак устроена языковая модель: токены, контекст, температура и галлюцинации, без математики.
- Как ставить задачу AI: основы промптаПользовательКак ставить задачу AI: пять элементов хорошего промпта, Plan Mode и нормальные итерации.
- Этика и безопасность AI — галлюцинации, атаки, предвзятость: как не доверять AI слепоПользовательГаллюцинации, prompt injection, предвзятость, приватность и авторское право: как не доверять AI слепо.
- Fine-tuning — когда промптов малоСтроительКогда хватает промпта, когда нужен RAG, а когда fine-tuning: дерево решений, LoRA и где дообучать.
- Evals — самоулучшающиеся скиллыИнженерEvals для скиллов: тесты, pass rate, проверка срабатывания и цикл улучшения по данным.
Какими инструментами пользоваться
- Фримиум
Массовый AI-ассистент OpenAI: чат, голос, изображения, агент Work и Codex.
ФримиумАссистент Google, встроенный в Gmail, Docs и Sheets. Deep Research, Gemini Live, Canvas.
ФримиумAI-поиск с источниками: ответ со ссылками, Deep Research, браузер Comet.
Фримиум
Готовые материалы
- Как проверять ответ AIChecklist
Оценка риска, признаки выдуманного ответа и проверка за 5 минут, прежде чем действовать по ответу.
Бесплатно - Проверь ответ на ошибкиPrompt
Разбор ответа AI по утверждениям: что верно, что сомнительно, где ошибка и что проверить по первоисточнику.
Бесплатно - Что нельзя отправлять в AIChecklist
Проверка за 30 секунд перед отправкой: что убрать, как обезличить и что делать, если лишнее уже ушло.
Бесплатно
Как заработать с AI
Доход мы не обещаем: результат зависит от ниши, рынка и твоей работы.
- Работа
Специалисту в своей области брать проекты по оценке ответов моделей по профилю и заодно понять, где AI ошибается в его профессии. Платформа, которая просит деньги за доступ к заданиям, должна насторожить.
- Услуга
Подготовка проверочных вопросов и эталонных ответов для компаний, которые запускают ассистента в вашей отрасли.
- Продукт
Набор проверочных вопросов с эталонными ответами для одной профессии, которым можно проверить любой ассистент.
Похожие профессии
Проверено: октябрь 2026