Новые профессии эпохи AI

Тестировщик AI-систем

Появляется

Проверяет, как отвечает ассистент или агент, до запуска и после каждого изменения: собирает проверочные вопросы, ищет ошибки, выдумки и способы обмануть систему. Без такой проверки о проблемах узнают от клиентов.

  • 6 уроков
  • 5 инструментов
  • 4 материала
  • Проверено: октябрь 2026

Где эта профессия на карте

В той же группе 14 из 100 профессий.

Что меняется

  1. Ответ модели нельзя проверить один раз: при смене модели или инструкции весь набор примеров прогоняют заново.

  2. Появилась проверка на атаки: попытки заставить ассистента нарушить правила или раскрыть данные (red teaming).

  3. Часть оценки делает другая модель, но правила оценки и спорные случаи остаются за человеком.

AI делает черновик, решает человек

Как здесь делится работа: AI готовит черновик, человек его проверяет и принимает решение.

Черновик делает AI

Что делает AI

  • Придумывает много проверочных вопросов, в том числе с подвохом
  • Оценивает ответы по заданным критериям
  • Сравнивает две версии ассистента на одном наборе вопросов
  • Группирует ошибки по типам и пишет сводку
Ты проверяешьЧитаешь, сверяешь факты, правишь. Без этой проверки черновик дальше не идёт.
Решаешь и отвечаешь ты

Что остаётся за человеком

  • Решение, что считать правильным ответом в этой предметной области
  • Проверочные случаи из реальной жизни клиентов
  • Вывод «можно запускать» или «рано»
  • Описание рисков понятным языком для руководства

Чему учиться в первую очередь

6 уроков из курса по порядку. Начни с первого.

  1. Как работает LLM изнутри — без математики, через образыС нуляКак устроена языковая модель: токены, контекст, температура и галлюцинации, без математики.Начни отсюда
  2. Как ставить задачу AI: основы промптаПользовательКак ставить задачу AI: пять элементов хорошего промпта, Plan Mode и нормальные итерации.
  3. Этика и безопасность AI — галлюцинации, атаки, предвзятость: как не доверять AI слепоПользовательГаллюцинации, prompt injection, предвзятость, приватность и авторское право: как не доверять AI слепо.
  4. MLOps для indie — мониторинг, drift, retraining без DevOps командыИнженерMLOps без DevOps-команды: трейсинг вызовов, тесты промптов на регрессии, контроль расходов и версии промптов.
  5. Evals — самоулучшающиеся скиллыИнженерEvals для скиллов: тесты, pass rate, проверка срабатывания и цикл улучшения по данным.
  6. Prompt Injection Defense — главная security угроза 2026ИнженерPrompt injection: шесть типов атак, восемь уровней защиты, red team тесты и план реакции на инцидент

Какими инструментами пользоваться

  • Ассистент для длинных документов, анализа и кода. В платных тарифах — Claude Code и Cowork.

    Фримиум
  • Массовый AI-ассистент OpenAI: чат, голос, изображения, агент Work и Codex.

    Фримиум
  • Ассистент Google, встроенный в Gmail, Docs и Sheets. Deep Research, Gemini Live, Canvas.

    Фримиум
  • Бесплатная студия Google: режим Build собирает приложение по описанию или эскизу.

    Фримиум
  • Gemini в Google Таблицах: таблицы, формулы и разбор данных по описанию.

    Платно

Готовые материалы

  • Оценка риска, признаки выдуманного ответа и проверка за 5 минут, прежде чем действовать по ответу.

    Бесплатно
  • Разбор ответа AI по утверждениям: что верно, что сомнительно, где ошибка и что проверить по первоисточнику.

    Бесплатно

Как заработать с AI

Доход мы не обещаем: результат зависит от ниши, рынка и твоей работы.

  • Работа

    Тестировщику или специалисту поддержки взять на себя проверку AI-ассистента в своей компании: наборы вопросов, отчёты об ошибках, повторные прогоны.

  • Услуга

    Проверка чат-бота или ассистента перед запуском: набор вопросов, отчёт об ошибках и рисках, повторная проверка после исправлений.

  • Продукт

    Готовый набор проверочных вопросов и критериев для ассистентов одной отрасли, например интернет-магазинов.

Похожие профессии

Проверено: октябрь 2026