Как ставить задачу AI: основы промпта

Время: ~15 мин теории + 20 мин практики

Суть урока

Промпт — это текстовый запрос к AI, то есть задание, которое ты ему даёшь. Его удобно сравнить с техническим заданием для подрядчика. Плохое задание даёт плохой результат, и это не вина подрядчика. Хорошее задание даёт точный результат гораздо быстрее, часто с первого раза. Этот урок учит писать хорошие задания для любого AI-ассистента: Claude, ChatGPT, Gemini. Примеры взяты из обычной работы: письмо, сводка, план. Если потом ты пойдёшь строить в Claude Code (это агент, то есть программа, которая сама выполняет задачи на твоём компьютере), принципы останутся теми же: для этого в уроке есть короткая заметка.

Ключевые концепции

• AI-ассистент = толковый подрядчик, который знает только то, что ты ему сообщил
• Конкретика в промпте напрямую определяет качество результата
• Разница между плохим и хорошим промптом на реальных примерах
• Сначала вопросы и план: приём на случай, когда сам не знаешь, чего хочешь (в Claude Code это режим Plan Mode)
• Зависимость качества ответа от твоего понимания предметной области

Теория

AI — подрядчик, а не волшебник

Есть соблазн думать об AI как о волшебной палочке: «скажу, что хочу, и получу готовое». Правильнее думать иначе.

AI-ассистент — толковый подрядчик с широким кругозором, который умеет писать, считать, объяснять и планировать. Но у него есть только то, что ты ему дал:

• Текст твоего запроса
• Файлы и документы, которые ты приложил к разговору
• То, что уже сказано в этом разговоре (а если у ассистента включена память, то и кое-что из прошлых)

Он не знает твою компанию, твоих клиентов и твой привычный тон, пока ты этого не объяснил.

Именно поэтому размытые запросы дают размытые результаты, а конкретные запросы дают точные результаты.

🎨 Образ: Промпт — это техническое задание прорабу. «Постройте что-нибудь красивое» — прораб построит что-то. Может, тебе понравится, может нет. «Постройте двухэтажный дом 120 кв.м, три спальни, гараж на одну машину, фасад кирпич, кровля металлочерепица» — прораб построит именно это.

Анатомия плохого промпта

Разберём типичный пример плохого запроса:

Напиши письмо клиенту про задержку заказа

Чего ассистент не знает из этого запроса:

• Кто клиент и как к нему обращаться: на «ты» или на «вы»?
• Что именно задерживается и на сколько?
• В чём причина и надо ли её называть?
• Что ты предлагаешь взамен: скидку, бесплатную доставку, ничего?
• Каким должен быть тон: официальным или тёплым?
• Какой длины письмо?
• От чьего имени оно и какие контакты поставить в конце?

Ассистент что-то напишет. Но это «что-то» будет основано на его предположениях, а не на твоей ситуации. В результате ты получишь:

• 3-4 захода с правками («нет, не так, перепиши вот это»)
• Потраченное время и лишние сообщения из лимита твоего тарифа
• Разочарование

Анатомия хорошего промпта

Тот же запрос, написанный правильно:

Напиши письмо клиентке о задержке заказа.

Кто я: менеджер небольшой мебельной мастерской.
Кому: Марина, постоянная клиентка, заказала у нас кухонный гарнитур. Обращение на «вы».
Что случилось: обещали привезти 15 марта, но фасады пришли от поставщика с браком. Новая дата — 29 марта.
Что предлагаем: бесплатную доставку и сборку.
Тон: тёплый и уважительный, без канцелярских оборотов и без долгих оправданий.
Объём: до 120 слов.
В конце: оставь место для моего телефона и поставь подпись «Олег, менеджер мастерской».

Теперь ассистенту почти нечего угадывать. Поэтому первый вариант обычно получается близким к тому, что тебе нужно, и правок требуется намного меньше.

Что изменилось: ты дал конкретику по каждому пункту, который ассистент иначе угадывал бы.

💡 Настоящие фамилии, телефоны и адреса клиентов в запрос не вставляй: впиши их в готовое письмо сам. Почему так, объясняет урок про безопасность AI дальше в этом модуле.

Пять элементов хорошего промпта

🎨 Образ: Пять элементов промпта — как пять вопросов журналиста: Кто? Что? Где? Когда? Зачем? Хороший репортаж без хотя бы одного из них теряет смысл. Хороший промпт — то же самое.

1. Результат (что в итоге)

Не «помоги с отчётом», а «сделай из этого отчёта сводку на полстраницы».

2. Контекст (зачем это и для кого)

Контекст — это всё, что ассистент видит в разговоре. Сюда ты пишешь, зачем нужен результат: «Сводку прочитает директор перед встречей с банком, у него будет пять минут».

3. Ограничения (чего не делать)

«Не добавляй цифры, которых нет в моём тексте. Без общих фраз. Не длиннее 150 слов.»

4. Примеры (как должно выглядеть)

«Формат такой: заголовок, три вывода с цифрами, одна строка о главном риске». Ещё лучше вставить образец: «Вот моя прошлая сводка, сделай в том же стиле».

5. Критерии готовности (как проверить)

«Готово, когда в сводке есть выручка, расходы и главный риск, а каждое число взято из моего отчёта».

Необязательно всегда использовать все пять — иногда достаточно двух-трёх. Но чем сложнее задача, тем важнее каждый элемент.

Сначала план (Plan Mode): когда сам не знаешь, чего хочешь

🎨 Образ: Это как консультация с архитектором перед стройкой. Ты говоришь: «Хочу уютный дом для семьи с детьми». Архитектор задаёт вопросы: сколько детей? нужен ли гараж? какой бюджет? И потом предлагает план, а не стройку. Сначала смотришь на чертёж, потом разрешаешь класть кирпичи.

Бывает ситуация: ты знаешь проблему, но не знаешь, с какой стороны к ней подойти. Или представляешь результат, но не понимаешь, из каких частей он должен состоять.

На этот случай есть простой приём: попроси ассистента сначала задать вопросы и показать план, а за саму работу браться только после твоего «да». Для этого добавь в конец запроса фразу «Прежде чем начать, задай мне уточняющие вопросы». Приём работает в любом ассистенте.

Пример:

Мне нужно организовать переезд нашего офиса на новый адрес за один месяц.
Прежде чем составлять план, задай мне уточняющие вопросы, чтобы понять ситуацию.
Потом покажи короткий план, и только после моего «да» распиши его по дням.

Ассистент задаст вопросы вроде:

• «Сколько человек работает в офисе?»
• «Что перевозим: только технику и документы или мебель тоже?»
• «Есть ли точная дата, к которой надо освободить старое помещение?»
• «Какой бюджет и кто отвечает за переезд?»
• «Можно ли на день-два остановить работу, или переезжать надо без простоя?»

После твоих ответов ассистент составит план и только потом распишет детали.

Когда использовать этот приём:

• Задача большая и состоит из многих частей
• Ты не уверен, как правильно разбить её на части
• Хочешь убедиться, что ассистент правильно понял тебя до начала работы
• Ошибка стоит дорого (много времени или денег)

💡 Если потом будешь строить в Claude Code. Там у этого приёма есть отдельный режим Plan Mode (режим плана): Claude сначала изучает проект и предлагает план, а менять файлы начинает только после твоего одобрения. В терминале (окне для текстовых команд) режимы переключаются клавишами Shift+Tab или командой /plan, в приложении для компьютера режим выбирается в списке рядом с кнопкой отправки. Пять элементов промпта там те же: результат, контекст, ограничения, пример и критерий готовности.

Зависимость качества от твоего понимания

Это неудобная правда, которую важно принять в начале:

Чем лучше ты понимаешь предметную область, тем качественнее результат.

Допустим, ты просишь ассистента составить смету на ремонт квартиры, но сам не знаешь, из чего складывается такая смета: материалы, работа, доставка, вывоз мусора, запас на непредвиденное. Тогда ты не поймёшь, хорошо ли он справился. Получишь аккуратную таблицу, которая выглядит убедительно, но в ней может не хватать половины статей.

Если ты понимаешь, как устроена смета, ты дашь правильное задание, заметишь, что ассистент что-то упустил, и сможешь проверить результат.

Это не значит, что нужно стать специалистом во всём. Но нужно понимать задачу, которую ты отдаёшь:

• Как это делается сейчас (вручную)?
• Какие бывают нетипичные случаи?
• Что значит «сделано правильно» для этой задачи?

Поэтому больше всего пользы от AI обычно получают люди, которые хорошо знают своё дело (маркетинг, продажи, финансы, логистику) и уже потом осваивают инструмент.

Итерации — норма, не провал

🎨 Образ: Художник делает эскизы, потом набросок, потом детальную картину. Никто не ожидает от первого мазка кисти законченного полотна. Первый промпт — это твой набросок. Задача не «идеально с нуля», а «дойти до цели за минимум шагов».

Итерация — это ещё один заход: ты смотришь на ответ и просишь что-то поправить. Даже хорошо написанный промпт редко даёт идеальный результат с первого раза. И это нормально.

Как обычно идёт работа с ассистентом (проценты ниже — ориентир, а не измерение):

1. Написал хороший промпт → получил 70-80% нужного
2. Увидел, что не так → в том же чате попросил конкретные правки
3. Получил 90-95% → ещё раз прошёлся по мелким деталям
4. Готово

Цель хорошего промпта — не «идеально с первого раза», а «как можно ближе к цели за наименьшее число заходов».

Плохой промпт даёт 30-40% с первого раза и требует 5-7 заходов.

Хороший промпт даёт 70-80% с первого раза и требует 1-2 захода.

Разница — несколько лишних заходов на каждой задаче. На больших задачах это часы работы.

Шпаргалка: плохой промпт → хороший промпт

Практика

Задание: Написать один плохой промпт, переписать его хорошо, сравнить результаты.

Шаг 1 — Плохой промпт (5 мин):

1. Открой своего ассистента (Claude, ChatGPT или Gemini) и начни новый чат

2. Напиши этот промпт (дословно):

   Ты

   Напиши объявление о вакансии для нашей компании

3. Посмотри, что получилось. Запиши: чего не хватает? Что ассистент придумал за тебя?

Шаг 2 — Хороший промпт (10 мин):

1. Начни ещё один новый чат, чтобы первый ответ не влиял на второй, и напиши промпт по пяти элементам:
   • Результат: «Напиши объявление о вакансии [должность]...»
   • Контекст: «...для [твоя компания или выдуманная]. Объявление пойдёт на [сайт или соцсеть]. Ищем человека, который [главное требование]»
   • Ограничения: объём и чего не писать, например: «до 150 слов, без фраз "дружный коллектив" и "динамично развивающаяся компания"»
   • Пример: опиши формат («короткие абзацы и списки») или вставь объявление, которое тебе нравится
   • Критерий готовности: «В объявлении есть обязанности, требования, условия и способ откликнуться»
2. Отправь этот промпт
3. Сравни результат с первым

Шаг 3 — Анализ (5 мин):

Ответь для себя:

• Сколько заходов с правками понадобилось бы первому объявлению, чтобы его можно было опубликовать?
• Сколько второму?
• Что из второго промпта тебе пришлось бы объяснять отдельно в первом случае?

Проверить себя просто: во втором объявлении есть все четыре блока из твоего критерия готовности, а в первом ассистент часть из них придумал сам или пропустил.

Частые ошибки

❌ Ошибка: Писать один огромный промпт на 500 слов с первого раза.

✅ Правильно: Начни с главного (результат + контекст), получи первую версию, потом уточняй шаг за шагом. 2-3 коротких промпта лучше одного гигантского.

❌ Ошибка: Не указывать ограничения: «не длиннее страницы», «без терминов», «не выдумывай цифры».

✅ Правильно: Без ограничений ассистент сам решит, какой длины и каким языком писать. Если тебе важно, как именно должно быть, скажи это явно. Ограничения экономят заходы с правками.

❌ Ошибка: Не проверять результат и отправлять его дальше «как есть».

✅ Правильно: Всегда проверяй: верны ли факты и цифры (ассистент может ошибаться и выдумывать), тот ли тон, нет ли лишнего. Если не уверен, как разбить задачу, попроси сначала вопросы и план.

Инструменты и ресурсы

• Claude Code — агент от Anthropic для тех, кто пойдёт строить; для этого урока он не нужен (документация на английском, есть перевод на русский)
• Anthropic Prompt Engineering Guide — официальное руководство Anthropic по написанию промптов (на английском, есть перевод на русский)
• Anthropic API docs — документация для разработчиков, которые подключают Claude к своим программам (на английском); новичку не нужна
• Claude Code docs: установка — как установить и настроить Claude Code (на английском)

→ См. урок Default Shift — как ставить задачи ассистенту так, как их ставят подрядчику (он идёт следующим)

→ По желанию, из библиотеки: Установка и настройка — если решишь поставить Claude Code

→ По желанию, из библиотеки: CLAUDE.md — постоянная инструкция для Claude Code, чтобы не повторять контекст в каждом запросе

→ По желанию, из библиотеки: Управление контекстом: продвинутые техники — как работать с промптами в больших проектах

Ключевые выводы

Плохой промпт = плохое задание. Ассистент что-то сделает, но не то, что нужно тебе.

Пять элементов хорошего промпта: результат, контекст, ограничения, примеры, критерии готовности.

Не знаешь, как разбить задачу на части, — попроси сначала вопросы и план. В Claude Code для этого есть режим Plan Mode.

Качество результата зависит от твоего понимания предметной области. Ассистент строит по твоим чертежам.

Следующий урок

→ Сдвиг по умолчанию (Default Shift) — как сделать AI первым помощником в работе