AI Mayak
Empezar

Profesiones nuevas de la era de la IA

Entrenador de IA y etiquetador de datos

Rol nuevo

Califica y corrige las respuestas de los modelos, escribe soluciones de referencia y etiqueta los datos con los que aprenden los modelos. Las empresas que entrenan modelos buscan cada vez más personas con conocimiento experto en un área, no solo etiquetadores.

  • 6 lecciones
  • 4 herramientas
  • 3 recursos
  • Verificado: octubre de 2026

Dónde está esta profesión en el mapa

En el mismo grupo: 14 de 100 profesiones.

Qué cambia

  1. En lugar de etiquetas simples en imágenes, el trabajo consiste más a menudo en evaluar una respuesta compleja del modelo y explicar qué tiene de malo.

  2. Se valora el conocimiento experto: medicina, derecho, matemáticas, programación, idiomas poco comunes.

  3. El trabajo suele ser por proyecto y a distancia, a través de plataformas intermediarias, y el volumen de tareas puede variar mucho de golpe.

La IA hace el borrador, la persona decide

Así se reparte el trabajo: la IA prepara un borrador, la persona lo revisa y toma la decisión.

La IA hace el borrador

Qué hace la IA

  • Hace una primera pasada de etiquetado que luego revisa una persona
  • Genera variantes de respuesta para comparar
  • Encuentra duplicados y errores evidentes en los datos
  • Revisa el trabajo terminado frente a las instrucciones y marca los puntos dudosos
Tú lo revisasLees, compruebas los datos y corriges. Sin esta revisión, el borrador no sale.
Tú decides y respondes

Qué sigue en manos de la persona

  • El juicio experto: qué respuesta es correcta y por qué
  • Mantener la atención a lo largo de cientos de tareas parecidas con un instructivo largo
  • Soluciones de referencia que un modelo no puede escribir por sí mismo
  • Rechazar tareas que violan la ley o la privacidad de otras personas

Qué aprender primero

6 lecciones del curso, en orden. Empieza por la primera.

  1. Tus primeros 30 minutos con la IA: por dónde empezarDesde ceroTus primeros 30 minutos con la IA: crea tu cuenta, haz tres preguntas, prueba siete tareas cotidianas, aprende qué nunca compartir y qué plan elegir.Empieza aquí
  2. Cómo funciona un LLM por dentro, explicado sin matemáticasDesde ceroCómo funciona por dentro un modelo de lenguaje: tokens, contexto, temperatura y alucinaciones, explicados sin matemáticas.
  3. Cómo escribir un buen promptUsuarioCómo darle una tarea a la IA: las cinco partes de un buen prompt, el Plan Mode y cómo mejorar una respuesta en lugar de empezar de nuevo.
  4. Ética y seguridad en IA: alucinaciones, ataques, sesgosUsuarioAlucinaciones, inyección de prompts, sesgos, privacidad y derechos de autor: cómo no confiar a ciegas en la IA.
  5. Fine-tuning: cuando los prompts no alcanzanCreadorCuándo basta con un prompt, cuándo necesitas RAG y cuándo fine-tuning: un árbol de decisión, LoRA y dónde entrenar.
  6. Evals: skills que se mejoran a sí mismasIngenieroEvals para skills: pruebas, tasa de aprobación (pass rate), revisar que la skill se active y un ciclo de mejora basado en datos.

Qué herramientas usar

  • Un asistente de IA para documentos largos, análisis y código. Los planes de pago suman Claude Code y Cowork.

    Freemium

  • El asistente de IA más conocido de OpenAI: chat, voz, imágenes, el agente Work y Codex.

    Freemium

  • El asistente de Google, integrado en Gmail, Docs y Sheets, con Deep Research, Gemini Live y Canvas.

    Freemium

  • Búsqueda con IA y fuentes: respuestas con enlaces, Deep Research y el navegador Comet.

    Freemium

Material listo para usar

  • Evalúa el riesgo, reconoce las señales de una respuesta inventada y haz una revisión de 5 minutos antes de actuar según lo que dice la IA.

    Gratis

  • Revisa una respuesta de IA afirmación por afirmación: qué es correcto, qué es dudoso, dónde está mal y qué comprobar en la fuente.

    Gratis

  • Una revisión de 30 segundos antes de enviar: qué quitar, cómo anonimizar y qué hacer si ya se envió.

    Gratis

Cómo ganar con IA

No prometemos ingresos: el resultado depende de tu nicho, tu mercado y tu trabajo.

  • Empleo

    Si eres especialista en tu área, toma proyectos de calificación de respuestas de modelos en tu especialidad, y de paso aprende dónde se equivoca la IA en tu profesión. Desconfía de una plataforma que te pida pagar para acceder a las tareas.

  • Servicio

    Preparar preguntas de prueba y respuestas de referencia para empresas que lanzan un asistente en tu industria.

  • Producto

    Un conjunto de preguntas de prueba con respuestas de referencia para una profesión, que sirve para revisar cualquier asistente.

Profesiones parecidas

Verificado: octubre de 2026