IT и технологии

Типовой код всё чаще пишет AI-агент, а разработчик ставит задачу, проверяет результат и отвечает за систему целиком. Профессия остаётся, но центр работы смещается от набора кода к проектированию и ревью.

Войти в профессию стало сложнее: простые задачи, на которых раньше учились новички, всё чаще делает AI. Шанс выше у тех, кто учится вместе с AI, но понимает каждую строку, которую сдаёт.

Тест-кейсы и автотесты по описанию теперь составляет AI, а тестировщик решает, что проверять, и ищет ошибки там, где сценарий их не предусмотрел. Новая область работы: проверка AI-функций самого продукта.

Классических вакансий становится меньше: часть работы уходит в облачные сервисы и к DevOps-инженерам, рутину автоматизируют. Нужен администратор, который пишет автоматизации с помощью AI и отвечает за доступы, резервные копии и безопасность.

Конфигурации, пайплайны и описания инфраструктуры AI пишет по запросу, а инженер отвечает за надёжность, стоимость и безопасность. Новая часть работы: запускать AI-сервисы в продакшене и следить за ними.

Код для анализа, графики и черновые выводы AI делает по запросу, а специалист отвечает за постановку вопроса, качество данных и честность выводов. Спрос на профессию растёт: компаниям нужны люди, которые встраивают AI в работу с данными.

AI ускоряет и защиту, и атаки: разбор угроз идёт быстрее, а фишинг и подделки стали правдоподобнее. Специалистов нужно больше, и появилась новая область: защита самих AI-систем.

Черновики инструкций и справки AI пишет быстро, поэтому ценность смещается к точности, структуре и проверке. Документацию теперь читают и люди, и AI-ассистенты, которые отвечают по ней клиентам.

Типовые обращения вроде сброса пароля или настройки почты всё чаще закрывают чат-боты и самообслуживание, поэтому первая линия в нынешнем виде сокращается. Работа остаётся во второй линии, во внедрении и настройке таких ботов.